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80个excel中常用的统计函数用途、语法、参数、实例介绍

发布时间:2012-07-02 来源:未知

1.avedev

用途:返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值,该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度。

语法:avedev(number1,number2,...)

参数:number1、number2、...是用来计算绝对偏差平均值的一组参数,其个数可以在1~30个之间。

实例:如果a1=79、a2=62、a3=45、a4=90、a5=25,则公式“=avedev(a1:a5)”返回20.16。

2.average

用途:计算所有参数的算术平均值。

语法:average(number1,number2,...)。

参数:number1、number2、...是要计算平均值的1~30个参数。

实例:如果a1:a5区域命名为分数,其中的数值分别为100、70、92、47和82,则公式“=average(分数)”返回78.2。

3.averagea

用途:计算参数清单中数值的平均值。它与average函数的区别在于不仅数字,而且文本和逻辑值(如true和false)也参与计算。

语法:averagea(value1,value2,...)

参数:value1、value2、...为需要计算平均值的1至30个单元格、单元格区域或数值。

实例:如果a1=76、a2=85、a3=true,则公式“=averagea(a1:a3)”返回54(即76+85+1/3=54)。

4.betadist

用途:返回beta分布累积函数的函数值。beta分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。例如,人们一天中看电视的时间比率。

语法:betadist(x,alpha,beta,a,b)

参数:x用来进行函数计算的值,须居于可选性上下界(a和b)之间。alpha分布的参数。beta分布的参数。a是数值x所属区间的可选下界,b是数值x所属区间的可选上界。

实例:公式“=betadist(2,8,10,1,3)”返回0.685470581。

5.betainv

用途:返回beta分布累积函数的逆函数值。即,如果probability=betadist(x,...),则betainv(probability,...)=x。beta分布累积函数可用于项目设计,在给出期望的完成时间和变化参数后,模拟可能的完成时间。

语法:betainv(probability,alpha,beta,a,b)

参数:probability为beta分布的概率值,alpha分布的参数,beta分布的参数,a数值x所属区间的可选下界,b数值x所属区间的可选上界。

实例:公式“=betainv(0.685470581,8,10,1,3)”返回2。

6.binomdist

用途:返回一元二项式分布的概率值。binomdist函数适用于固定次数的独立实验,实验的结果只包含成功或失败二种情况,且成功的概率在实验期间固定不变。例如,它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的概率。

语法:binomdist(number_s,trials,probability_s,cumulative)

参数:number_s为实验成功的次数,trials为独立实验的次数,probability_s为一次实验中成功的概率,cumulative是一个逻辑值,用于确定函数的形式。如果cumulative为true,则binomdist函数返回累积分布函数,即至多 number_s次成功的概率;如果为false,返回概率密度函数,即number_s次成功的概率。

实例:抛硬币的结果不是正面就是反面,第一次抛硬币为正面的概率是0.5。则掷硬币10次中6次的计算公式为“=binomdist(6,10,0.5,false)”,计算的结果等于0.205078

7.chidist

用途:返回c2分布的单尾概率。c2分布与c2检验相关。使用c2检验可以比较观察值和期望值。例如,某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效。

语法:chidist(x,degrees_freedom)

参数:凯发娱乐x是用来计算c2分布单尾概率的数值,degrees_freedom是自由度。

实例:公式“=chidist(1,2)”的计算结果等于0.606530663。

8.chiinv

用途:返回c2分布单尾概率的逆函数。如果probability=chidist(x,?),则chiinv(probability,?)=x。使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效。

语法:chiinv(probability,degrees_freedom)

参数:probability为c2分布的单尾概率,degrees_freedom为自由度。

实例:公式“=chiinv(0.5,2)”返回1.386293564。

9.chitest

用途:返回相关性检验值,即返回c2分布的统计值和相应的自由度,可使用c2检验确定假设值是否被实验所证实。

语法:chitest(actual_range,expected_range)

参数:actual_range是包含观察值的数据区域,expected_range是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。

实例:如果a1=1、a2=2、a3=3、b1=4、b2=5、b3=6,则公式“=chitest(a1:a3,b1:b3)”返回0.062349477。

10.confidence

用途:返回总体平均值的置信区间,它是样本平均值任意一侧的区域。例如,某班学生参加考试,依照给定的置信度,可以确定该次考试的最低和最高分数。

语法:confidence(alpha,standard_dev,size)。

参数:alpha是用于计算置信度(它等于100*(1-alpha)%,如果alpha为0.05,则置信度为95%)的显著水平参数,standard_dev是数据区域的总体标准偏差,size为样本容量。

实例:假设样本取自46名学生的考试成绩,他们的平均分为60,总体标准偏差为5分,则平均分在下列区域内的置信度为95%。公式“=confidence(0.05,5,46)”返回1.44,即考试成绩为60±1.44分。

11.correl

用途:返回单元格区域array1和array2之间的相关系数。它可以确定两个不同事物之间的关系,例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。

语法:correl(array1,array2)

参数:array1第一组数值单元格区域。array2第二组数值单元格区域。

实例:如果a1=90、a2=86、a3=65、a4=54、a5=36、b1=89、b2=83、b3=60、b4=50、b5=32,则公式“=correl(a1:a5,b1:b5)”返回0.998876229,可以看出a、b两列数据具有很高的相关性。

12.count

用途:返回数字参数的个数。它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数。

语法:count(value1,value2,...)。

参数:value1,value2,...是包含或引用各种类型数据的参数(1~30个),其中只有数字类型的数据才能被统计。

实例:如果a1=90、a2=人数、a3=〞〞、a4=54、a5=36,则公式“=count(a1:a5)”返回3。

13.counta

用途:返回参数组中非空值的数目。利用函数counta可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。

语法:counta(value1,value2,...)

说明:value1,value2,...所要计数的值,参数个数为1~30个。在这种情况下的参数可以是任何类型,它们包括空格但不包括空白单元格。如果参数是数组或单元格引用,则数组或引用中的空白单元格将被忽略。如果不需要统计逻辑值、文字或错误值,则应该使用count函数。

实例:如果a1=6.28、a2=3.74,其余单元格为空,则公式“=counta(a1:a7)”的计算结果等于2。

14.countblank

用途:计算某个单元格区域中空白单元格的数目。

语法:countblank(range)

参数:range为需要计算其中空白单元格数目的区域。

实例:如果a1=88、a2=55、a3=""、a4=72、a5="",则公式“=countblank(a1:a5)”返回2。

15.countif

用途:计算区域中满足给定条件的单元格的个数。

语法:countif(range,criteria)

参数:range为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域。criteria为确定哪些单元格将被计算在内的条件,其形式可以为数字、表达式或文本。

16.covar

用途:返回协方差,即每对数据点的偏差乘积的平均数。利用协方差可以研究两个数据集合之间的关系。

语法:

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covar(array1,array2)

参数:array1是第一个所含数据为整数的单元格区域,array2是第二个所含数据为整数的单元格区域。

实例:如果a1=3、a2=2、a3=1、b1=3600、b2=1500、b3=800,则公式“=covar(a1:a3,b1:b3)”返回933.3333333。

17.critbinom

用途:返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值,其结果可以用于质量检验。例如决定最多允许出现多少个有缺陷的部件,才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。

语法:critbinom(trials,probability_s,alpha)

参数:trials是伯努利实验的次数,probability_s是一次试验中成功的概率,alpha是临界值。

实例:公式“=critbinom(10,0.9,0.75)”返回10。

18.devsq

用途:返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和。

语法:devsq(number1,number2,...)

参数:number1、number2、...是用于计算偏差平方和的1到30个参数。它们可以是用逗号分隔的数值,也可以是数组引用。

实例:如果a1=90、a2=86、a3=65、a4=54、a5=36,则公式“=devsq(a1:a5)”返回2020.8。

19.expondist

用途:返回指数分布。该函数可以建立事件之间的时间间隔模型,如估计银行的自动取款机支付一次现金所花费的时间,从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率。

语法:expondist(x,lambda,cumulative)。

参数:x函数的数值,lambda参数值,cumulative为确定指数函数形式的逻辑值。如果cumulative为true,expondist返回累积分布函数;如果cumulative为false,则返回概率密度函数。

实例:公式“=expondist(0.2,10,true)”返回0.864665,=expondist(0.2,10,false)返回1.353353。

20.fdist

用途:返回f概率分布,它可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。例如,通过分析某一班级男、女生的考试分数,确定女生分数的变化程度是否与男生不同。

语法:fdist(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)

参数:x是用来计算概率分布的区间点,degrees_freedom1是分子自由度,degrees_freedom2是分母自由度。

实例:公式“=fdist(1,90,89)”返回0.500157305。

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